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吴师兄大模型 · 项目面试题

大模型项目面试题

围绕 RAG、Deep Research 与 Agent 三类实战项目，把完整工程链路、技术取舍、失败排查和验证方法讲清楚，再练到能够接住连续追问。

按项目系列进入

  1. RAG 项目面试题：从文档解析、Chunk、混合检索、Rerank、评测与上线出发，把一条 RAG 工程链路讲清楚，再练技术选型、失败排查和效果验证。（25 题）
  2. Deep Research 项目面试题：围绕一个会规划、检索、阅读、校验并生成带引用报告的研究 Agent，深入练长任务设计、工具可靠性、训练方法和评估闭环。（25 题）
  3. Agent 项目面试题：从一个真正会规划、调用工具、保存状态并处理失败的 Agent 出发，深入练架构取舍、状态恢复、安全边界和多智能体协作。（25 题）

已发布 75 道项目面试题

已经可以练的 10 个项目方向

  1. 企业知识库 RAG 架构：适合简历中写过企业知识库或 RAG 项目的人，重点练自己负责的部分、项目架构、检索效果和上线问题。
  2. PDF、表格、OCR 与文档解析：适合写过 PDF、表格或 OCR 解析的人，重点练处理流程、质量评估、错误页面和失败兜底。
  3. 混合检索、RRF 与重排：适合写过混合检索、RRF 或重排的人，重点练为什么这样选、效果提升来自哪里、延迟增加多少。
  4. RAG 评测集与 bad case：适合做过 RAG 评测的人，重点练评测数据怎么来、指标怎么算、错误怎么定位，以及怎样持续改进。
  5. 多轮对话、引用与权限隔离：适合做过多轮对话、引用或权限控制的人，重点练上下文管理、引用准确性和不同用户的数据隔离。
  6. Agent 工具调用与 Schema 设计：适合做过 Agent 工具调用的人，重点练接口设计、参数校验、失败重试、重复执行和安全控制。
  7. Agent 工作流、状态持久化与人工介入：适合做过 Agent 工作流的人，重点练状态如何保存、失败后怎样恢复，以及什么时候需要人工确认。
  8. Agent 超时、重试、幂等、安全与降级：适合处理过 Agent 超时、重试或降级的人，重点练故障处理、避免重复执行、安全防护和失败兜底。
  9. vLLM 推理服务、吞吐、延迟与成本：适合部署过大模型推理服务的人，重点练服务选型、吞吐、延迟、显存、容量和成本。
  10. Trace、线上监控与问题复盘：适合建设过大模型监控或 Trace 的人，重点练日志、指标、故障定位，以及如何避免同类问题再次发生。