Deep Research Agent 实战

自主调研 Agent 全链路:ReAct → IterResearch、工具集、长程记忆、训练数据、多阶段训练、上线与评估(以技术选型调研为例)。

章节目录

• 第 1 章:为什么需要 Deep Research
• 第 2 章:Agent 执行框架,ReAct → IterResearch
• 第 3 章:工具集设计,让 Agent 真正「会用工具」
• 第 4 章:多轮对话与长程记忆管理
• 第 5 章:训练数据构造,种子 → 轨迹 → 增强
• 第 6 章:多阶段训练:Agentic CPT → SFT → GRPO
• 第 7 章:工程化上线:推理优化、并发与成本
• 第 8 章:评估:调研类任务没标准答案,怎么定义「好」