小红书大模型面试题(30题)
小红书大模型面试题共 30 道，覆盖Agent 8 题、RAG 基础 7 题、多模态 4 题、向量检索 3 题，含书面答案和口语版讲法。RAG 与重排方向考点集中
RAG 与重排方向考点集中
高频方向
难度分布
中等 21 题、进阶 9 题
小红书代表题目
- 主流图像生成模型有哪些?
模型架构 · 中等 - 多模态大模型面临哪些挑战?
多模态 · 中等 - 多模态大模型有哪些技术挑战?
多模态 · 中等 - 主流生成式模型有哪些?
多模态 · 中等 - Stable Diffusion 各版本怎么选?
多模态 · 进阶 - 生成式推荐系统有哪些改进方向？
Agent · 进阶 - 冷启动新用户怎么推荐?
Agent · 进阶 - LLM 输出格式不规范怎么修?
Agent · 进阶 - 长历史行为怎么处理?
Agent · 进阶 - 长序列行为数据怎么处理?
Agent · 中等 - 长序列怎么压缩与摘要?
Agent · 中等 - 多智能体协同怎么做?
Agent · 中等 - 多智能体协同怎么保证?
Agent · 中等 - 用户兴趣建模系统怎么设计?
评估与监控 · 中等 - RAG 有哪些主要缺陷?
评估与监控 · 中等 - 意图识别格式不理想怎么优化?
模型微调 · 中等 - 提示工程有哪些核心方法?
Prompt 工程 · 中等 - RAG 检索噪声怎么处理?
RAG 基础 · 进阶 - 新用户冷启动怎么做?
RAG 基础 · 进阶 - 生成式推荐 vs 判别式推荐?
RAG 基础 · 中等 - 生成式推荐系统未来怎么发展？
RAG 基础 · 中等 - 生成式推荐 vs 判别式推荐怎么选?
RAG 基础 · 中等 - 用户兴趣模型怎么设计?
RAG 基础 · 中等 - ROI 问题怎么影响推荐效果?
RAG 基础 · 中等 - RAG 检索偏差怎么系统性解决?
重排与优化 · 进阶 - RAG 检索不准怎么优化?
重排与优化 · 中等 - RAG 局限性怎么破?
重排与优化 · 中等 - BM25 vs 向量检索 vs 混合检索怎么选?
向量检索 · 中等 - 多路召回 vs 排序模型怎么分工?
向量检索 · 进阶 - 稠密vs稀疏检索怎么选？
向量检索 · 中等