OPPO大模型面试题(22题)
OPPO大模型面试题共 22 道，覆盖RAG 基础 9 题、评估与监控 3 题、项目与经历 3 题、模型架构 2 题，含书面答案和口语版讲法。
按题源整理该公司的大模型应用开发真题，方便面试前快速定位高频考点。
高频方向
难度分布
基础 4 题、中等 14 题、进阶 4 题
OPPO代表题目
- CNN/RNN/Transformer 怎么选?
模型架构 · 基础 - 逻辑回归原理怎么理解?
模型架构 · 基础 - 二分类交叉熵损失函数怎么推导?
模型训练 · 基础 - MSE 损失函数怎么用?
模型训练 · 基础 - ML项目完整流程怎么做?
项目与经历 · 中等 - 深度学习项目怎么介绍?
项目与经历 · 中等 - Hive SQL 熟练度怎么评估?
推理优化 · 中等 - 运筹学最优化 vs 机器学习最优化
项目与经历 · 中等 - 搜索排序A/B测试权重怎么设计?
评估与监控 · 进阶 - 搜索排序权重怎么A/B测试?
评估与监控 · 进阶 - 意图识别在 RAG 中怎么用?
评估与监控 · 中等 - 搜索排序权重怎么动态调?
RAG 基础 · 进阶 - 查询文档相关性怎么算?
RAG 基础 · 进阶 - 多信号评分函数怎么设计?
RAG 基础 · 中等 - 推荐不精准怎么算法改进?
RAG 基础 · 中等 - 搜索评分函数怎么设计?
RAG 基础 · 中等 - 时效性特征怎么设计?
RAG 基础 · 中等 - 内容热门度怎么量化?
RAG 基础 · 中等 - 推荐不精准怎么诊断?
RAG 基础 · 中等 - 排序模型初始权重怎么设?
RAG 基础 · 中等 - Context vs Prompt Engineering 区别?
重排与优化 · 中等 - 推荐不精准怎么从算法改进?
向量检索 · 中等