美团大模型面试题(125题)

美团大模型面试题共 125 道，覆盖评估与监控 18 题、Agent 17 题、RLHF 与对齐 16 题、向量检索 11 题，含书面答案和口语版讲法。大模型落地工程为主，Agent 与评估监控题量大

大模型落地工程为主，Agent 与评估监控题量大

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基础 3 题、中等 81 题、进阶 41 题

美团代表题目

  1. Reward 函数设计关键因素?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  2. 长周期任务怎么建模训练?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  3. Transformer 为何用 Layer Norm?
    模型架构 · 中等
  4. 奖励函数怎么设计?
    RLHF 与对齐 · 中等
  5. Long Horizon 任务怎么结合 RLHF?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  6. LayerNorm vs BatchNorm 怎么选?
    模型架构 · 中等
  7. 奖励函数设计要遵循哪些原则?
    RLHF 与对齐 · 中等
  8. 长视界任务怎么结合环境训练?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  9. 规则清洗 vs LLM 清洗怎么选?
    模型训练 · 中等
  10. 训练曲线异常怎么排查？
    模型训练 · 中等
  11. MoE 怎么提升 Agent 能力?
    模型架构 · 中等
  12. 奖励函数设计要考虑哪些因素?
    RLHF 与对齐 · 中等
  13. RL 训练环境怎么搭建?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  14. Transformer 为何用 LayerNorm 而非 BatchNorm?
    模型架构 · 中等
  15. 批量数据清洗流程怎么设计?
    模型训练 · 中等
  16. AI Agent 哪项能力先落地?
    项目与经历 · 中等
  17. AI Agent 哪个场景最先落地?
    项目与经历 · 中等
  18. 合成数据怎么系统构建?
    模型训练 · 中等
  19. 项目难题怎么定位与解决?
    项目与经历 · 中等
  20. 规则 vs LLM 怎么选?
    项目与经历 · 中等
  21. Agent 奖励函数怎么设计?
    RLHF 与对齐 · 中等
  22. Agent 能力哪个先落地?
    项目与经历 · 中等
  23. 环境训练 vs 监督学习怎么选?
    RLHF 与对齐 · 中等
  24. LLM 训练哪步最难?
    模型训练 · 中等
  25. GSPO 怎么提升策略学习?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  26. Agent 哪项能力最先商业化?
    项目与经历 · 中等
  27. 环境训练方法怎么选?
    RLHF 与对齐 · 中等
  28. 环境模拟训练怎么用?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  29. Agent 哪个场景最先落地?
    项目与经历 · 中等
  30. 图像数据超参数怎么调?
    模型训练 · 中等
  31. 大规模数据清洗自动化怎么做?
    项目与经历 · 中等
  32. MoE 怎么增强 Agent 能力?
    推理优化 · 进阶
  33. 可视化怎么诊断训练问题?
    推理优化 · 中等
  34. Environment-based 训练怎么用?
    RLHF 与对齐 · 中等
  35. 无标注数据怎么构建高质量数据集?
    模型训练 · 进阶
  36. VecEnv 怎么加速强化学习训练?
    推理优化 · 中等
  37. GSPO 怎么提升训练效率?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  38. Transformer 架构怎么设计?
    模型架构 · 中等
  39. 技术项目怎么讲出亮点?
    项目与经历 · 中等
  40. SFT 人工标注数据怎么构建?
    模型训练 · 进阶
  41. 多头注意力怎么实现？
    模型架构 · 中等
  42. 面试反问环节怎么准备?
    项目与经历 · 基础
  43. GLoRA 比传统 LoRA 强在哪?
    模型训练 · 中等
  44. Long Horizon 训练环境怎么搭?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  45. 多智能体系统核心技术难点
    Agent · 进阶
  46. Agent 强化学习训练策略怎么设计?
    Agent · 进阶
  47. Agent 强化学习怎么训练?
    Agent · 进阶
  48. ReAct vs Plan-and-Execute 怎么选?
    Agent · 进阶
  49. ReAct与Plan-and-Execute 上下文管理差异?
    Agent · 进阶
  50. ReAct vs Plan-and-Execute 推理效率对比?
    Agent · 进阶
  51. 大模型输出怎么做真实性验证?
    Agent · 进阶
  52. Function Calling 怎么解析用户指令?
    Agent · 中等
  53. DeepResearch Agent 怎么工作?
    Agent · 中等
  54. Agent 主流架构怎么选?
    Agent · 中等
  55. Agent 必备基础能力有哪些?
    Agent · 中等
  56. 哪类 Agent 最易大规模落地?
    Agent · 中等
  57. Agent 训练环境怎么搭建?
    Agent · 中等
  58. Agent 工具系统怎么设计?
    Agent · 中等
  59. Agent工具接口与错误处理怎么设计？
    Agent · 中等
  60. Agent 组件间通信怎么设计?
    Agent · 中等
  61. Agent工具定义、注册与安全控制有哪些？
    Agent · 中等
  62. RAG 知识库搭建流程?
    文档处理 · 进阶
  63. RAG 知识库构建流程怎么做?
    文档处理 · 进阶
  64. Agent 训练链路怎么搭建?
    评估与监控 · 进阶
  65. Agent 训练 vs RAG 怎么选?
    评估与监控 · 进阶
  66. RAG 工作原理与局限怎么分析?
    评估与监控 · 中等
  67. 多路召回质量怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  68. RAG 评估指标怎么选?
    评估与监控 · 进阶
  69. RAG 怎么缓解 LLM 幻觉?
    评估与监控 · 进阶
  70. RAG 怎么缓解幻觉?
    评估与监控 · 进阶
  71. LLM 幻觉怎么缓解?
    评估与监控 · 进阶
  72. 召回阶段怎么评估质量?
    评估与监控 · 进阶
  73. RAG 解决了哪些问题?
    评估与监控 · 中等
  74. ReAct vs Plan-and-Execute 错误恢复谁强?
    评估与监控 · 中等
  75. Agent 哪个方向最易落地?
    评估与监控 · 中等
  76. Agent 基础能力怎么定义?
    评估与监控 · 中等
  77. Agent 外部工具怎么封装?
    评估与监控 · 中等
  78. Agent 三大能力怎么评估?
    评估与监控 · 中等
  79. Coding vs GUI vs Search 谁先落地?
    评估与监控 · 中等
  80. Agent 功能模块怎么分工?
    评估与监控 · 中等