快手大模型面试题(26题)

高频方向

• 多模态 · 8 题
• 评估与监控 · 5 题
• Agent · 3 题
• RAG 基础 · 2 题

难度分布

中等 15 题、进阶 11 题

快手代表题目

1. 固定间隔vs关键帧怎么选？
   多模态 · 中等
2. 均匀采样vs关键帧如何影响模型？
   多模态 · 中等
3. 视频切帧怎么平衡效率与信息?
   推理优化 · 中等
4. 视频切帧方法怎么选?
   多模态 · 中等
5. 视频切帧怎么优化?
   多模态 · 中等
6. 多模态 vs 纯文本大模型怎么选?
   多模态 · 中等
7. PPO vs GRPO vs DPO 适用场景?
   RLHF 与对齐 · 进阶
8. PPO vs GRPO vs DPO 原理区别?
   RLHF 与对齐 · 进阶
9. 架构与训练怎么改进？
   多模态 · 进阶
10. 融合与对齐怎么改进？
    多模态 · 进阶
11. 多Agent协同怎么提升推理正确率?
    Agent · 中等
12. Agent 框架 vs LLM 怎么选?
    Agent · 中等
13. Agent 系统怎么实现?
    Agent · 中等
14. Chain/Agent/Tool 怎么分工?
    评估与监控 · 进阶
15. LangChain 链式调用怎么实现?
    评估与监控 · 进阶
16. LangChain 关键组件与流程?
    评估与监控 · 进阶
17. LLM 如何集成外部工具与记忆?
    评估与监控 · 中等
18. 单Agent vs 多Agent 怎么选?
    评估与监控 · 中等
19. Agent 系统怎么调优优化?
    模型微调 · 中等
20. 多模态 RAG 与传统 RAG 差异在哪?
    多模态 · 进阶
21. LLM怎么融入推荐系统？意图理解与生成
    RAG 基础 · 进阶
22. 人工干预怎么控制 LLM 生成?
    RAG 基础 · 中等
23. RAG 延迟与正确率挑战怎么破?
    重排与优化 · 中等
24. RAG 延迟和准确率挑战怎么破?
    重排与优化 · 中等
25. LLM怎么融入推荐系统？特征提取与召回
    向量检索 · 进阶
26. LLM怎么融入推荐系统？序列建模与排序
    向量检索 · 进阶