京东大模型面试题(23题)

京东大模型面试题共 23 道，覆盖评估与监控 5 题、推理优化 4 题、项目与经历 4 题、文档处理 2 题，含书面答案和口语版讲法。

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高频方向

难度分布

基础 3 题、中等 14 题、进阶 6 题

京东代表题目

  1. PPO vs DPO vs GRPO 怎么选?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  2. vLLM vs TensorRT-LLM 怎么选?
    推理优化 · 中等
  3. 主流 LLM 推理框架怎么选?
    推理优化 · 中等
  4. 主流推理框架怎么选?
    推理优化 · 中等
  5. 技术项目怎么讲给非技术人?
    项目与经历 · 中等
  6. 面试反问怎么问才加分?
    项目与经历 · 基础
  7. 最有成就感的经历怎么答?
    项目与经历 · 基础
  8. 最有成就感的事怎么答?
    项目与经历 · 基础
  9. DeepSpeed 核心特性与架构怎么用?
    推理优化 · 中等
  10. MLA 与 KV Cache 怎么用?
    模型架构 · 中等
  11. NDCG 怎么计算?
    评估与监控 · 中等
  12. 位置编码怎么选? RoPE vs ALiBi
    模型架构 · 中等
  13. VLM 基本原理怎么理解?
    多模态 · 中等
  14. Chunking 策略怎么平衡上下文与精度?
    文档处理 · 进阶
  15. RAG 文本分块策略怎么选?
    文档处理 · 中等
  16. RAG vs RLHF 怎么选?
    评估与监控 · 进阶
  17. RAG 缓解哪类幻觉?
    评估与监控 · 进阶
  18. RAG系统向量数据库怎么评估？
    评估与监控 · 中等
  19. RAG vs RL 怎么选?
    评估与监控 · 中等
  20. 300-500意图怎么召回?
    模型微调 · 进阶
  21. Query 改写有哪些创新方法?
    RAG 基础 · 中等
  22. RAG 怎么解决大模型幻觉?
    重排与优化 · 中等
  23. 向量数据库选型关键因素有哪些？
    向量检索 · 进阶