京东大模型面试题(23题)
京东大模型面试题共 23 道，覆盖评估与监控 5 题、推理优化 4 题、项目与经历 4 题、文档处理 2 题，含书面答案、口语版讲法与不同面试官问法。
按题源整理该公司的大模型应用开发真题，方便面试前快速定位高频考点。
高频方向
难度分布
基础 3 题、中等 14 题、进阶 6 题
京东代表题目
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RLHF 与对齐 · 进阶 - vLLM vs TensorRT-LLM 怎么选?
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推理优化 · 中等 - 技术项目怎么讲给非技术人?
项目与经历 · 中等 - 面试反问怎么问才加分?
项目与经历 · 基础 - 成就感经历 STAR 回答
项目与经历 · 基础 - 普通经历如何讲成就感
项目与经历 · 基础 - DeepSpeed 核心特性与架构怎么用?
推理优化 · 中等 - MLA 与 KV Cache 怎么用?
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评估与监控 · 中等 - 位置编码怎么选? RoPE vs ALiBi
模型架构 · 中等 - VLM 基本原理怎么理解?
多模态 · 中等 - Chunking 策略怎么平衡上下文与精度?
文档处理 · 进阶 - RAG 分块策略选型
文档处理 · 中等 - RAG vs RLHF 幻觉治理
评估与监控 · 进阶 - RAG 缓解哪类幻觉?
评估与监控 · 进阶 - RAG向量数据库选型关键指标
评估与监控 · 中等 - 知识型与行为型错误诊断
评估与监控 · 中等 - 300-500意图怎么召回?
模型微调 · 进阶 - Query 改写有哪些创新方法?
RAG 基础 · 中等 - RAG 怎么解决大模型幻觉?
重排与优化 · 中等 - 向量数据库选型关键因素有哪些？
向量检索 · 进阶