得物大模型面试题(14题)
得物大模型面试题共 14 道，覆盖Agent 3 题、多模态 3 题、模型训练 3 题、评估与监控 3 题，含书面答案、口语版讲法与不同面试官问法。
按题源整理该公司的大模型应用开发真题，方便面试前快速定位高频考点。
高频方向
难度分布
中等 11 题、进阶 3 题
得物代表题目
- 大模型面临哪些核心挑战?
模型架构 · 中等 - LoRA 微调效果差怎么排查?
模型训练 · 中等 - 超长上下文怎么处理?
推理优化 · 中等 - LoRA 有哪些局限性?
模型训练 · 中等 - 多模态异构数据怎么统一存储?
多模态 · 中等 - 多模态大模型怎么理解？
多模态 · 中等 - 全参数 vs 参数高效微调怎么选?
模型训练 · 中等 - 多模态大模型网络结构怎么搭?
多模态 · 中等 - Agent 大模型优化三方向
Agent · 进阶 - 大模型记忆机制怎么改进?
Agent · 进阶 - Agent vs Workflow 怎么选?
Agent · 中等 - Agent部署关键环节与陷阱
评估与监控 · 进阶 - AI Agent 四大瓶颈怎么破?
评估与监控 · 中等 - AI Agent 核心能力现状与差距
评估与监控 · 中等