字节大模型面试题(191题)

字节大模型面试题共 191 道,覆盖评估与监控 28 题、重排与优化 28 题、Agent 27 题、Prompt 工程 18 题,含书面答案和口语版讲法。国内大模型岗最高频面试公司,Agent 工程与评估监控考察最密集

国内大模型岗最高频面试公司,Agent 工程与评估监控考察最密集

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字节代表题目

  1. LLaMA为何选RMSNorm?
    模型架构 · 中等
  2. RMSNorm如何提升训练效率?
    模型架构 · 中等
  3. 大模型任务表现差怎么排查?
    项目与经历 · 中等
  4. Prompt vs Seq2Seq,怎么转?
    模型训练 · 中等
  5. RMSNorm数值稳定性优势在哪?
    模型架构 · 中等
  6. 格式化输出 vs 思维链,怎么选?
    模型架构 · 中等
  7. 判别式转生成式有哪些方法?
    模型架构 · 中等
  8. FAISS 怎么实现高效 ANN 搜索?
    推理优化 · 中等
  9. SFT vs 预训练:核心区别在哪?
    模型训练 · 中等
  10. MSE vs 交叉熵损失怎么选?
    模型训练 · 中等
  11. Few-shot 推理为何有效?
    模型架构 · 进阶
  12. MSE vs Focal Loss 分类怎么选?
    模型训练 · 中等
  13. 自回归生成用 token id 还是概率分布?
    模型架构 · 中等
  14. LLM 幻觉与安全风险怎么缓解?
    评估与监控 · 中等
  15. 验证集类别分布怎么设计?
    项目与经历 · 中等
  16. 判别式转生成式哪种方法更优?
    评估与监控 · 中等
  17. FFN 隐藏层维度为何扩 4 倍?
    模型架构 · 中等
  18. SFT 复读机问题怎么解?
    模型训练 · 中等
  19. PPO vs GRPO 怎么选?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  20. 数据分层为何不用大模型?
    推理优化 · 中等
  21. 数据难度分层怎么验证?
    模型训练 · 中等
  22. Multi-Head Attention 怎么实现?
    模型架构 · 中等
  23. KV-Cache 空间复杂度怎么算?
    推理优化 · 中等
  24. LayerNorm vs RMSNorm 原理差异?
    模型架构 · 中等
  25. 注意力计算怎么优化?
    推理优化 · 进阶
  26. KL散度本质与非对称性怎么用?
    模型训练 · 中等
  27. CPT 后灾难性遗忘怎么防?
    模型训练 · 中等
  28. CPT 数据处理流程怎么做?
    模型训练 · 中等
  29. 大模型 vs 搜推小样本特征怎么融合?
    项目与经历 · 进阶
  30. RMSNorm推理效率更高吗?
    模型架构 · 中等
  31. Agent 怎么处理代码库数据?
    Agent · 进阶
  32. Agent 记忆架构怎么设计?
    Agent · 进阶
  33. Attention 在 Agent 多轮对话有哪些局限?
    Agent · 进阶
  34. 海量历史记录怎么索引优化?
    Agent · 进阶
  35. Agent 长期记忆存储怎么设计?
    Agent · 进阶
  36. Agent 架构的取舍与适用条件
    Agent · 进阶
  37. Agent 技术演进与挑战?
    Agent · 进阶
  38. 多 Agent 冲突怎么检测与协调?
    Agent · 进阶
  39. 多智能体协同机制怎么设计?
    Agent · 中等
  40. 最大重试次数怎么设?
    Agent · 中等
  41. 多轮对话上下文遗忘怎么解?
    Agent · 进阶
  42. 多Agent协同怎么实现?
    Agent · 进阶
  43. Agent 重试次数怎么定?
    Agent · 进阶
  44. Tool Calling 工具集怎么设计?
    Agent · 中等
  45. 工具集设计关键因素?
    Agent · 中等
  46. 工具集设计最佳实践?
    Agent · 中等
  47. Agent 框架核心组件怎么搭?
    Agent · 中等
  48. AI Agent 趋势与挑战怎么破?
    Agent · 中等
  49. 通信 vs 角色分工怎么选?
    Agent · 中等
  50. 多Agent协同机制怎么设计?
    Agent · 中等
  51. 大量工具怎么选?
    Agent · 中等
  52. Agent 长期记忆怎么实现?
    Agent · 中等
  53. Agent 长期记忆怎么设计?
    Agent · 中等
  54. Agent 工具集成与工作流怎么设计?
    Agent · 中等
  55. AutoGen vs LangGraph 怎么选?
    Agent · 中等
  56. LangGraph外还有哪些流程编排框架?
    Agent · 中等
  57. Agent 记忆衰退怎么实现?
    Agent · 中等
  58. 长文档 Chunking 怎么选?
    文档处理 · 进阶
  59. 文本块怎么转向量并建索引?
    文档处理 · 进阶
  60. RAG 向量索引构建流程怎么做?
    文档处理 · 中等
  61. RAG 数据处理与索引流程?
    文档处理 · 中等
  62. Chunk 向量化与索引怎么选?
    文档处理 · 中等
  63. Embedding+向量库怎么做语义匹配?
    文档处理 · 中等
  64. RAG 文本分块与向量索引怎么做?
    文档处理 · 中等
  65. RAG 长文档怎么切块?
    文档处理 · 进阶
  66. RAG 数据清洗与 Chunking 怎么选?
    文档处理 · 进阶
  67. Embedding 模型选型 vs 落地流程?
    文档处理 · 进阶
  68. 专业文档怎么切块?
    文档处理 · 进阶
  69. 专业领域文档怎么切块?
    文档处理 · 进阶
  70. 专业领域文档怎么清洗?
    文档处理 · 进阶
  71. 多Agent冲突怎么检测与缓解?
    评估与监控 · 进阶
  72. 子任务贡献怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  73. Agent 系统优缺点怎么分析?
    评估与监控 · 进阶
  74. RAG 为何要二次生成?
    评估与监控 · 进阶
  75. RAG 评估体系怎么设计?
    评估与监控 · 进阶
  76. RAG 系统性能怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  77. 专业领域 RAG 链路怎么搭?
    评估与监控 · 进阶
  78. 召回策略怎么选? Recall@k 怎么看?
    评估与监控 · 进阶
  79. RAG 召回方法怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  80. RAG 性能瓶颈怎么优化?
    评估与监控 · 进阶