哔哩哔哩大模型面试题(12题)

哔哩哔哩大模型面试题共 12 道，覆盖评估与监控 3 题、重排与优化 3 题、Prompt 工程 2 题、RAG 基础 2 题，含书面答案和口语版讲法。

按题源整理该公司的大模型应用开发真题，方便面试前快速定位高频考点。

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高频方向

难度分布

中等 6 题、进阶 6 题

哔哩哔哩代表题目

  1. 粗排模型性能怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  2. 粗排模型效果怎么评估?
    评估与监控 · 进阶
  3. 粗排模型冷启动怎么做?
    评估与监控 · 中等
  4. RAG 意图识别怎么实现?
    多模态 · 中等
  5. CoT 提示怎么写?
    Prompt 工程 · 中等
  6. CoT 思维链由哪些部分构成?
    Prompt 工程 · 中等
  7. 多目标优化权重怎么定?
    RAG 基础 · 中等
  8. CTR/CVR/ROI 冲突怎么协调?
    RAG 基础 · 进阶
  9. 精排精度高，为何不跳过召回粗排？
    重排与优化 · 进阶
  10. 直接精排所有候选，为何不可行？
    重排与优化 · 进阶
  11. 召回和粗排为什么不能跳过?
    重排与优化 · 进阶
  12. 召回 vs 粗排怎么分工?
    向量检索 · 中等