百度大模型面试题(116题)

百度大模型面试题共 116 道，覆盖Agent 28 题、Prompt 工程 14 题、评估与监控 12 题、模型架构 10 题，含书面答案和口语版讲法。文心一言团队，Agent 与 Prompt 工程为主，基础考察扎实

文心一言团队，Agent 与 Prompt 工程为主，基础考察扎实

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基础 4 题、中等 86 题、进阶 26 题

百度代表题目

  1. DDPM vs Flow Matching: 采样效率与优缺点?
    模型训练 · 进阶
  2. DDPM 为何随机选时间步训练?
    模型架构 · 中等
  3. 模型优化方法有哪些？
    推理优化 · 中等
  4. DDPM 为什么随机采样时间步?
    模型架构 · 中等
  5. LLM 输出准确性怎么提升?
    评估与监控 · 中等
  6. VQ-VAE 原理与结构怎么理解?
    模型架构 · 中等
  7. 扩散模型 SNR 怎么用?
    多模态 · 中等
  8. 13B模型INT8/INT4量化后多大?
    推理优化 · 中等
  9. VQ-VAE 结构原理怎么理解?
    模型架构 · 中等
  10. 实习项目被追问哪些技术细节?
    项目与经历 · 中等
  11. 大模型应用怎么保障可靠性?
    评估与监控 · 中等
  12. 自动 vs 人工评价怎么选?
    评估与监控 · 中等
  13. 大模型 vs 规则引擎怎么选?
    项目与经历 · 中等
  14. AI 论文怎么读?核心思想+创新点
    模型架构 · 中等
  15. Gaussian Target Velocity 怎么算?
    模型训练 · 进阶
  16. 高噪 vs 低噪专家怎么划分?
    多模态 · 中等
  17. VQ-VAE 与传统 VAE 有何不同?
    模型架构 · 中等
  18. 训练数据来源怎么选?
    项目与经历 · 中等
  19. MoE 专家网络怎么动态路由?
    多模态 · 中等
  20. LayerNorm 前向怎么实现?
    模型架构 · 中等
  21. LoRA 低秩分解的数学原理是什么?
    模型训练 · 中等
  22. ViT 图像块嵌入怎么实现?
    多模态 · 基础
  23. 重参数化技巧怎么解决梯度问题?
    模型训练 · 中等
  24. Flow Matching 原理是什么?
    模型架构 · 进阶
  25. 训练数据怎么采集和预处理?
    模型训练 · 中等
  26. 面试高频论文怎么选?
    评估与监控 · 中等
  27. VQ-VAE 原理与结构详解
    模型架构 · 中等
  28. DDPM 为什么不先加噪再端到端去噪?
    模型训练 · 中等
  29. DDPM vs Flow Matching: 建模与训练差异?
    模型架构 · 进阶
  30. 视频生成加速有哪些方法?
    推理优化 · 进阶
  31. LoRA 微调比全量微调更慢吗？
    推理优化 · 中等
  32. Agent模块协作怎么设计？
    Agent · 进阶
  33. Agent 组件如何协同完成复杂任务?
    Agent · 进阶
  34. Agent 系统核心组件怎么设计?
    Agent · 进阶
  35. Agent 组件如何实现自主决策与学习?
    Agent · 进阶
  36. Function Calling 原理怎么实现?
    Agent · 中等
  37. Agent 核心模块怎么协同?
    Agent · 中等
  38. Agent 架构怎么从零设计?
    Agent · 进阶
  39. Single-Agent vs Multi-Agent 怎么设计?
    Agent · 进阶
  40. 工具调用方法怎么选?
    Agent · 进阶
  41. Tool Use 实现方法有哪些?
    Agent · 进阶
  42. Tool Calling 架构怎么实现?
    Agent · 进阶
  43. Agent 反思机制怎么实现?
    Agent · 中等
  44. 反思机制怎么设计?
    Agent · 中等
  45. MCP vs Function Calling 怎么选?
    Agent · 中等
  46. Agent 核心机制怎么工作?
    Agent · 中等
  47. 多Agent vs 单Agent 怎么选?
    Agent · 中等
  48. Agent系统核心组件怎么分工?
    Agent · 中等
  49. Tool Calling 怎么实现?
    Agent · 中等
  50. Agent 系统核心组件怎么搭?
    Agent · 中等
  51. 多 Agent 协同为什么必要?
    Agent · 中等
  52. Reflection vs Memory 怎么分工?
    Agent · 中等
  53. 为何拆解任务给多Agent协作?
    Agent · 中等
  54. Agent 工具类型怎么选?
    Agent · 中等
  55. 多智能体 Memory 机制怎么用?
    Agent · 中等
  56. 主流 Agent 框架有哪些?
    Agent · 中等
  57. Agent 核心组件有哪些?
    Agent · 中等
  58. Agent 系统可调用哪些工具?
    Agent · 中等
  59. Agent 系统性能怎么优化?
    Agent · 中等
  60. Chunking 策略怎么选?
    文档处理 · 进阶
  61. RAG 向量索引怎么优化?
    文档处理 · 进阶
  62. RAG 文本分块怎么选?
    文档处理 · 中等
  63. 分块策略怎么影响检索?
    文档处理 · 中等
  64. 常用分块方法有哪些?
    文档处理 · 中等
  65. RAG 错误怎么定位到检索或生成?
    评估与监控 · 中等
  66. RAG 错误根源怎么定位?
    评估与监控 · 中等
  67. Single-Agent vs Multi-Agent 怎么选?
    评估与监控 · 进阶
  68. Reflection 和 Memory 怎么协同?
    评估与监控 · 中等
  69. MRR vs NDCG vs Precision 怎么选?
    评估与监控 · 中等
  70. Reflection vs Memory 如何影响决策?
    评估与监控 · 中等
  71. RAG 架构怎么工作?
    评估与监控 · 中等
  72. MRR 在 RAG 中怎么定义?
    评估与监控 · 基础
  73. Tool Calling 技术路径怎么选?
    模型微调 · 进阶
  74. RAG 原理与架构怎么理解?
    模型微调 · 中等
  75. 大模型知识库怎么构建?
    模型微调 · 中等
  76. 文本嵌入模型怎么选?
    模型微调 · 中等
  77. Embedding 模型选型考虑哪些因素?
    模型微调 · 中等
  78. RAG 向量模型怎么选?
    模型微调 · 中等
  79. Prompt Engineering 关键原则有哪些?
    模型微调 · 中等
  80. 怎么提升对话模型事实一致性?
    模型微调 · 中等