高德大模型面试题(38题)

高频方向

• Agent · 15 题
• 重排与优化 · 6 题
• Prompt 工程 · 5 题
• 评估与监控 · 5 题

难度分布

中等 10 题、进阶 28 题

高德代表题目

1. 参数量增长如何影响模型能力?
   模型训练 · 进阶
2. 参数规模怎么影响大模型?
   模型架构 · 进阶
3. Agent 资源调度：多线程冲突避免
   Agent · 进阶
4. Function Calling vs Toolformer 本质差异?
   Agent · 进阶
5. Tool Calling 参数格式怎么保?
   Agent · 中等
6. Agent记忆分层：摘要与检索协同
   Agent · 进阶
7. 旅行Agent怎么拆解任务?
   Agent · 进阶
8. Agent记忆分层与RAG检索
   Agent · 进阶
9. Agent API容错：重试降级与澄清
   Agent · 中等
10. 多智能体系统怎么协同?
    Agent · 中等
11. ReAct 框架核心优势在哪?
    Agent · 进阶
12. 多智能体系统 vs 单一 Agent 怎么选?
    Agent · 进阶
13. Agent长期记忆Embedding检索策略
    Agent · 进阶
14. 多 Agent 协作复杂度
    Agent · 进阶
15. Agent 工具选择：打分排序机制
    Agent · 进阶
16. 旅行AI Agent 多智能体怎么搭?
    Agent · 进阶
17. 多智能体系统如何分解旅行任务
    Agent · 进阶
18. 高并发 Agent 延迟卡在哪?
    评估与监控 · 进阶
19. Agent 多工具如何评分选路?
    评估与监控 · 进阶
20. Agent 如何防越权与隐私泄露?
    评估与监控 · 进阶
21. Agent 多工具怎么选?
    评估与监控 · 进阶
22. 多工具评分排序机制
    评估与监控 · 进阶
23. Agent 记忆怎么用向量库?
    模型微调 · 进阶
24. 知识图谱更新：增量 vs 流式
    知识图谱 · 进阶
25. 知识图谱更新怎么保证实时性与一致性?
    知识图谱 · 中等
26. 知识图谱实时性怎么保证?
    知识图谱 · 中等
27. CoT vs ToT vs GoT 怎么选?
    Prompt 工程 · 进阶
28. ReAct vs 纯提示：为何更优？
    Prompt 工程 · 进阶
29. ReAct 核心思想与多步推理优势
    Prompt 工程 · 进阶
30. ReAct 如何结合推理与工具使用？
    Prompt 工程 · 进阶
31. ReAct 框架为什么优于纯提示?
    Prompt 工程 · 进阶
32. 向量数据库怎么支撑 Agent 记忆?
    重排与优化 · 进阶
33. 记忆型Agent为何用向量数据库?
    重排与优化 · 进阶
34. RAG增强与生成如何衔接？
    重排与优化 · 中等
35. RAG 组件功能与数据流向?
    重排与优化 · 中等
36. RAG 系统实现流程怎么搭?
    重排与优化 · 中等
37. 语义检索向量数据库构建流程
    重排与优化 · 中等
38. BM25原理、应用场景及与TF-IDF区别
    向量检索 · 中等