阿里大模型面试题(43题)

阿里大模型面试题共 43 道，覆盖Agent 12 题、Prompt 工程 10 题、模型训练 6 题、评估与监控 4 题，含书面答案和口语版讲法。阿里集团（含阿里云），Agent 与 Prompt 工程，难度偏高

阿里集团（含阿里云），Agent 与 Prompt 工程，难度偏高

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中等 25 题、进阶 18 题

阿里代表题目

  1. DPO vs PPO 怎么选?
    RLHF 与对齐 · 进阶
  2. PyTorch 动态图怎么自动微分?
    模型训练 · 中等
  3. 模型收敛怎么判断?
    模型训练 · 中等
  4. SFT 过拟合怎么判断和缓解?
    模型训练 · 中等
  5. PyTorch 计算图怎么支持自动微分?
    推理优化 · 中等
  6. SFT prompt 模板怎么设计?
    模型训练 · 中等
  7. 模型收敛必须用验证集吗？
    模型训练 · 中等
  8. SFT 硬件资源怎么配?
    模型训练 · 中等
  9. LLM 应用场景价值怎么分析?
    项目与经历 · 中等
  10. 验证集和测试集为何要分开?
    评估与监控 · 中等
  11. 主流 LLM 应用产品怎么选?
    Agent · 中等
  12. Agent 中 RAG 瓶颈怎么破?
    Agent · 进阶
  13. Agent 外部工具怎么集成?
    Agent · 进阶
  14. LangChain vs LlamaIndex 在 RAG 中怎么选?
    Agent · 中等
  15. RAG+Agent 延迟与准确率怎么优化?
    Agent · 进阶
  16. Multi-Agent 调度策略怎么选?
    Agent · 进阶
  17. 多Agent调度策略怎么选?
    Agent · 进阶
  18. 多Agent协作怎么保一致?
    Agent · 进阶
  19. 多Agent异步协作怎么保一致?
    Agent · 进阶
  20. Agent框架模块化与工具集成怎么比?
    Agent · 进阶
  21. Agent 工具执行用 Workflow 吗?
    Agent · 中等
  22. Workflow 编排复杂任务优劣？
    Agent · 中等
  23. 主流Agent框架优缺点与场景怎么选?
    评估与监控 · 进阶
  24. Agent 工具调用用 Workflow 吗？
    评估与监控 · 中等
  25. 训练/推理/知识增强怎么选?
    评估与监控 · 中等
  26. Multi-modal RAG 怎么实现?
    多模态 · 进阶
  27. Multi-modal RAG 是什么?
    多模态 · 中等
  28. JSON 输出怎么保证格式稳定?
    Prompt 工程 · 进阶
  29. JSON 输出怎么保证稳定可靠?
    Prompt 工程 · 进阶
  30. Agent Prompt 优化怎么评估?
    Prompt 工程 · 进阶
  31. Prompt 系统设计怎么做?
    Prompt 工程 · 中等
  32. Prompt 优化怎么评估?
    Prompt 工程 · 中等
  33. Prompt优化评估指标有哪些？
    Prompt 工程 · 中等
  34. Prompt优化怎么评估准确性与效率？
    Prompt 工程 · 中等
  35. 怎么让模型稳定输出 JSON?
    Prompt 工程 · 中等
  36. Prompt 性能上限怎么评估?
    Prompt 工程 · 中等
  37. Prompt 优化方法有哪些?
    Prompt 工程 · 中等
  38. LangChain vs LlamaIndex 架构差异？
    RAG 基础 · 进阶
  39. LangChain vs LlamaIndex 场景怎么选？
    RAG 基础 · 进阶
  40. RAG检索阶段怎么实现？
    重排与优化 · 中等
  41. RAG召回效率与相关性怎么提升？
    向量检索 · 进阶
  42. RAG检索器与索引结构怎么选？
    向量检索 · 进阶
  43. Hard Search vs Soft Search 怎么选?
    向量检索 · 中等